港湾工事において作業船等による施工を行う場合，天候によるその実施の可否は，一般的に施工前日の波浪予測データから判断されている．ここで判断に採用する波浪予測は，予測精度や予測期間に関して不十分なところもあり，また，波浪予測だけでは周期・波向きによって作業船や吊荷の動揺状況が異なり，精度よく施工可否判断が行えない．
本研究では，海上工事の円滑な施工管理を施すため，ニューラルネットワークを適用して，波浪条件と作業船や吊荷の動揺をリアルタイムに高い精度で予測できる波浪・動揺予測システムの開発を行った．実在港湾における海上工事を想定して，WEB上で毎時に取得できる気象・海象データを自動的に取得し，最長で７日後までの波浪予測を行ったところ，十分実用に耐えうる予測が可能であった．
