(株)パウレック研究開発本部
京都大学工学研究科 化学工学専攻
東京農工大学工学部 化学物理工学科
2022 年 48 巻 3 号 p. 99-103
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医薬品連続生産の異常検知の手法として多変量統計的プロセス管理(MSPC)を連続湿式造粒工程で適用した.連続湿式造粒装置の運転中に意図的に発生させたプロセスパラメータの異常な変化をMSPCによって検知できるかを確認した.異常として加水速度,センターブレード回転数,原料の粒子径を変化させ,MSPCを用いた統計量の監視によりすべての異常について高精度に検出することができた.また,正常状態を正しく正常状態と認識することもできた.
化学機械
化学工学
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