日々の生活習慣改善によるニキビ予防効果や顔におけるアクネ菌の状態を、生活者自身が評価できるようにするため、可視光で撮影された顔画像のみからアクネ菌を可視化する技術を検討した。皮膚科学分野で用いられる紫外光によるアクネ菌可視化技術に、工学分野で用いられる深層学習技術を応用した。顔に紫外光と可視光を照射して撮影した画像をペアにし、画像間の特徴を深層学習モデルに学習させた。学習効率を向上させるため、ペア画像の切り出し手法および紫外光画像におけるアクネ菌発光箇所の強調手法を検討した。検討の結果、特殊な機器を用いず可視光画像のみからアクネ菌を可視化する深層学習モデルを確立した。本モデルの活用によって、より良い生活習慣づくりを通したニキビ予防を実現し、生活者が顔に自信を持てることによってQOL向上に貢献できると期待する。
