特集／システム開発論文
遠隔読影環境における多施設連携型CAD開発，実運用，および継続的性能改善
2014 年 32 巻 2 号 p. 98-108
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2014 年 32 巻 2 号 p. 98-108
CADの性能は機械学習によるところが大きく，開発用データセットと実運用時のデータの画質が異なる場合，通常は期待される性能が得られない．このため，使用施設のデータを継続的に収集して再学習を行うことでCADの性能改善が期待される．本論文では，遠隔読影環境での多施設連携によるCAD開発，実運用，および継続的性能改善について報告する．われわれが開発した統合的CAD実行／評価環境（CIRCUS CS）を遠隔読影環境へ導入するためにシステムの機能追加を行った．2011年9月より東大病院の初期開発用データセットで学習した2種類のCAD（肺結節検出，脳動脈瘤検出）を遠隔読影環境下で使用し，評価（フィードバック）データの収集を行った．収集したデータを用いた再学習のシミュレーションにより，施設ごとのCAD性能が改善されることを確認した．このことにより，画質の多様性に対応したCAD開発／臨床使用の促進が期待される．
