主催: 横断型基幹科学技術研究団体連合(横幹連合)
首都大学東京大学院システムデザイン研究科
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
セッション名は「Sice City OS」を希望いたします. 物体の状況把握を行う場合, 出来るだけ少ない情報で状況を把握する方が良い, また対象の置かれている状況が複雑であれば複雑であるほど, 対象が隠れて見えない状況などが増えてくる事が予想される. そこでカメラの動きに対応した対象物体の動きを予測させ, できるだけカメラによる無駄取りをなくし処理時間の短縮をはかる能動視覚システムを構築する.
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