グリッド向け社会シミュレーションフレームワークの提案

抄録

本稿では，大規模社会シミュレーションへの適用を想定したグリッド向け社会シミュレーションフレームワーク（Social　Macro Scope; SOMAS）を提案する．社会シミュレーションでは，パラメタが取りうる値の組み合わせが非常に多く，多数の試行を必要とする．SOMASでは，パラメタ設定を変化させながら実行を行う通常の順シミュレーション，パラメタ空間を系統的に探索する逆シミュレーション，精度の高い結果が求めるためのモデル選択機能の３つを重視した設計となっている．更に，SOMASはターゲットであるグリッド環境の規模や性能に依存せず，端末の利用者インタフェースから，社会シミュレーションを容易にグリッド上実行することが可能である．本稿ではSOMASの基本的な考え方と構成を述べ，ならびに実践的な適用例としての歴史シミュレーションモデルの結果を報告する．実験の結果，SOMASがノード数に比例したスケーラビリティを持つことが確認され，グリッド技術を用いて歴史シミュレーションの実行時間を大きく短縮できた．