脳波解析に基づく曲中の感情変化を予測する楽曲推薦システム

抄録

本研究では脳波を用いた音楽推薦システムを提案する。楽曲提示時の脳波を測定解析することによって、楽曲によって喚起される感性を抽出し、その関係性を学習する。この結果得られる感性モデルを用いてユーザに合わせた楽曲を推薦する。本システムの特徴として楽曲特徴量として楽曲の部分構造である和音進行を用いているため、曲中での感情の変化を予測して推薦することが可能である。