回帰分析を応用したテキスト印象マイニング手法の設計と評価

抄録

本論文では，新聞記事から人々が感じるであろう印象を抽出する手法を提案する．抽出対象となる印象は，「楽しい⇔悲しい」，「うれしい⇔怒り」，「のどか⇔緊迫」の3種類であり，各印象軸に対して7段階の印象値（実数値）を出力する．また，被験者100人が新聞記事10記事の印象を評価するという実験を，被験者と記事を替えて9回行い，提案手法が出力する各記事の印象値と比較することによって提案手法の有効性を検証する．