細胞分化アルゴリズムを適用したニューラルネットワーク

抄録

本論文では、ニューラルネットワークに細胞分化アルゴリズムを適用した新しいパターン処理モデルを提案する。細胞分化アルゴリズムにより、従来の遺伝的アルゴリズムで行われていない遺伝型と表現型の分離を行い、ネットワークの初期値に最適なパラメータを備えることで学習を容易にし、かつ規模のより大きなニューラルネットワークの効率的な構築を狙いとするものである。