実数値空間上の頻出パターン最大化によるパターン抽出法

抄録

本研究では、実数値空間上において頻出パターンが最もよく抽出できるように、階層型クラスタリングの結果を基にして適応的にラベル付けを行いパターンを抽出する手法を考案した。本手法の性能評価を行い、さらに、燃料電池の損傷試験データに対して適用し、実データに対しても有効であると示した。