人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 1D5-2
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ジャイロセンサーを搭載した鉄道車両の路線分類学習
*川上 礼次マッキン ケネスジェームス永井 保夫藤吉 誠
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抄録

日本の鉄道路線はとても複雑である。その為、高度なコントロール技術とスケジューリングで管理がされている。しかし突発的に発生する路線や機器のメンテナンスを行う点検車両は管理されておらず事故の危険性がある。本論文では電車にジャイロセンサーを搭載し路線を判断することで電車が同じ路線を走らないようにすることを目的としている。複数の知的手法をジャイロセンサーの実データに適応した結果を比較する。

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© 2013 一般社団法人 人工知能学会
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