人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 3O1-11in
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表層的言語情報から読みとれる直接性に着目したツイートログの分類
*福島 裕斗桝井 文人Ptaszynski Michal中島 陽子渡辺 桂祐河石 良太郎新田 大征佐藤 亮弥
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抄録

 本稿では意思決定支援を目的としたツイートログの分類基準を提案する.具体的には,緊急を要する場合と複雑な意思決定プロセスを伴う場合における1次情報,2次情報,1.5次情報への分類基準を設ける.提案する基準を東日本大震災時のツイートと総選挙時のツイートに適用して簡単な評価を行った.  また,その結果に対して各状況における情報の取り扱い方や各手法の有効性,定義の改善点ついても考察する.

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© 2014 一般社団法人 人工知能学会
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