人工知能学会全国大会論文集
第29回全国大会(2015)
セッションID: 3L3-3
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情報の独立性を強化したトピックモデル
*神嶌 敏弘赤穂 昭太郎佐藤 一誠
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抄録

トピックモデルは,文書を,それに含まれる単語の分布に基づいてトピックと呼ぶソフトなクラスタに分類するものである.このトピックが,ある指定したセンシティブな情報に対して独立になる,すなわち,その情報を含まないようなトピックを獲得する方法について考察する.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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