動的関係ネットワークを用いたフェイクニュース判定システムの為の評価モデル

抄録

本研究では、フェイクニュースの判定を補助するシステムの構築を目指し，信用度を相対的整合性により動的に決める動的関係ネットワークを用いた信用度評価モデルを提案する．この信用度評価モデルは，記事の真偽を表す結論ノードと，5W1Hの情報を持った事実ノードで構成される．信用度評価モデルの評価のために，通常のニュースとフェイクニュースを用いてネットワークを構築し，評価した．その結果，事実ノードより，信用できない情報の特定が可能，結論ノードより，記事の傾向が推察可能であることがわかった．