人工知能学会全国大会論文集
第32回全国大会(2018)
セッションID: 2J4-04
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U-Netを用いた胸部X線画像からの解剖学的構造の領域抽出
*近藤 堅司小澤 順清野 正樹藤本 真一田中 雅人安達 登志樹伊藤 春海木村 浩彦
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抄録

胸部X線画像からの複数の解剖学的構造の領域抽出とその評価結果について報告する。領域抽出には、Fully Convolutional Networkの一種であるU-Netを用いた。領域抽出の対象は、小領域の部位である第一胸椎や、解剖学的構造間の境界線として描出される線構造である。評価において、領域抽出精度としてDice係数を用い、第一胸椎については0.91、線構造については0.71から0.81の性能を得た。

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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