ネットワーク構造に基づく新聞記事の分類による読者の行動分析

抄録

情報が電子媒体で発信されるようになり，情報の即時性や情報量の増加が進んでいる.そのため，読者が情報を選択する際の労力は増加しており，そのような負担を減らす推薦サービスの導入も進んでいる.一方で，過度な推薦により，ユーザに偏った情報のみを提供するフィルターバブルが発生しているとの指摘もある.本研究では，推薦に先立つ記事の分類により，推薦システム導入前の行動変容を分析し，閲覧回数等が行動変容に与える影響を分析した．