主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
東京工業大学
ヤフー株式会社
ヤフー株式会社 理化学研究所 AIP センター
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本論文では, 自動見出し生成課題における精度向上をもたらす, sequence-to-sequenceモデルに自己学習を組み合わせた手法を提案する. アテンション機構をもったsequence-to-sequenceモデルに対し, 教師ありデータ約10万件と, 教師なしデータ約200万件によって学習を行った. 比較実験により, 提案手法が統計学的に有意に高い精度を達成することを確認した.
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