Quasi-Recurrent Neural Networks に基づく対話モデルを用いた対話破綻検出

抄録

近年，対話エージェントの普及により雑談対話システムに関する研究が盛んに行われている．一方，多くの雑談対話システムにおいて対話が円滑に行われない現象（対話破綻）が頻発しているのが現状である．この問題を解決するために，本研究では対話モデルの学習に Quasi-Recurrent Neural Networls (QRNN) を用いた対話破綻検出の手法を提案する．本手法の有効性を明らかにするために Recurrent Neural Networks (RNN) との比較実験を行い，高速かつ高精度な対話破綻検出器の構築を行えることを示した．