人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 4J2-05
会議情報

シグナリングゲームにおけるプレイヤーの強化学習モデル
*千邑 峻明荒井 幸代
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

本論文では,シグナリングゲームにおけるプレイヤーの意思決定を強化学習によりモデリングする.シグナリングゲームのようにプレイヤー間に情報の非対称性がある状況は実社会でも広くみられる.実際にシグナリングゲームは経済における諸問題の解決のため発展し応用されているが,既存の均衡概念とその精緻化ではシグナリングゲームにおけるプレイヤーの行動を十分に予測できない場合がある.本論文では,提案する強化学習モデルがシグナリングゲームにおける既存の均衡概念とその精緻化では予測できないプレイヤーの振る舞いを再現できることを示す.

著者関連情報
© 2018 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top