深層学習を利用したブレイクダンスにおける新しい価値の創出・評価システムの開発

抄録

本研究では，近年広く普及しつつあるブレイクダンスにおいて，動作を自動的に判別してその結果を可視化するシステムを開発した．その際，加速度センサーを組み込んだ靴（スマートフットウェア Orphe）を使用し，自然な環境下での動作を深層学習によって分類し，その結果をダンサーにフィードバックするシステムの開発を目指した．本発表では，そのシステムの紹介を行うとともに，上記のシステムを応用して動作のオリジナリティーの程度を評価する事例についてもその途中経過を報告する．また，この事例がダンスカルチャーに組み込まれることによってダンサーにどのような影響を及ぼすか考察する．