知識と話題の埋め込み表現に基づく応答生成

料理嗜好インタビューシステムに向けて

抄録

レストランや喫茶店などの場面で，ユーザの嗜好を踏まえた上で，料理推薦などのユーザ適応的なサービスの提供が望まれる．本研究は，料理に関する幅広い話題を提供する中でユーザの嗜好を聞き出す対話システムを提案する．料理や相手の発話に対し深堀りするために，食味表現や動詞の格フレームを用いた質問を生成する．また，関連話題への遷移を話題埋め込みにより実現し，TransEによる知識グラフ埋め込みを利用することにより，大規模知識Freebaseに存在しない知識の予測による応答を可能にする．最後にこれらを組み込んだ対話システムを実装した．