ディープラーニングによるダムポップアウトの自動検出手法の提案

抄録

近年、ダムを含むインフラの老朽化が問題となっており、適切かつ効率的な点検手法の開発が急がれている。そこで本研究では、ディープラーニングを用い、ダム堤体の損傷の１つであるポップアウトの位置を自動で検出によって、点検作業の効率化を支援する手法の提案を目的とした。本手法では、ダム堤体をドローンによる撮影した画像に対し、物体認識手法の１つであるセマンティックセグメンテーションを適用することで、画素単位の詳細なポップアウトの位置の判定を行った。その結果、概ねポップアウトの位置を検出することができた。