人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 1L3-GS-13-01
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実社会現象の確率モデリングによる社会問題解決の試み
*本村 陽一髙岡 昂太
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抄録

実社会の現象が様々なITシステムやテキストデータによって記述され、こうした実社会ビッグデータから確率モデルを構築する、確率モデリング技術の応用が進んできている。本発表では、こうした確率モデルを活用したアプローチによって、実社会問題を解決しようとする取り組みを解説し、実社会データの収集、データからのモデリング、確率モデルを応用したサービスシステム開発、サービスシステムの持続的進化、といったプロセスについて議論する。事例と開発されたシステムや実際のプロジェクトに基づいて、実社会問題解決を実現するAI応用システム開発の方法論を明らかにする。

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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