翻訳評価や多言語情報検索等において，異なる言語で記述されたテキスト間の意味内容の類似性を比較することは重要な基本技術である．意味内容の類似点や相違点を検出するためには構造的な意味情報を用いるのが望ましいが，意味解析の枠組みは各言語に依存していることが多いため，各タスクごとにアドホックな対応にならざるを得ない．本論文では，多言語で統一した構文解析の枠組みである Universal Dependencies (UD) と UD に基づく意味解析手法を用いることによって，意味構造を利用した多言語間のテキスト意味類似性測定の汎用的手法を提案する．日本語-英語間のベンチマークを使用した評価において，ベースライン手法より優位な結果が得られたことを報告する．また，本手法の評価用に作成した日英対訳のベンチマークデータについても述べる．
