人工知能学会全国大会論文集
第35回 (2021)
セッションID: 2Yin5-15
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車両追跡における深層学習の応用
*大久保 順一小篠 耕平岡野 将大菅原 宏明
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抄録

道路交通センサスやスマートシティなどでの基礎技術として車両追跡による交通流の把握は重要なタスクとなってきている。 正確な交通流の把握のためには車両追跡については、車種別分類ができるもの(マルチクラス)を用いる必要がある。 ここで従来型のオブジェクトの位置の変化によるトラッキング手法とDNNを用いてのトラッキング手法について比較検討 を行い、どのような場合にどのような手法が有効となるかについて論じる。DNNを用いる方法についてはReIdentificationを 用いる

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© 2021 一般社団法人 人工知能学会
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