LLMエージェントを用いた人工市場シミュレーションの検証

抄録

大規模言語モデル(LLM)の発展により、様々なタスクを人間の代わりに自動的に解くことが可能となってきている。 そこで、本研究では、人工市場シミュレーションのエージェントをLLMベースのエージェントに置き換えることにより、実際の取引行動を模したエージェントを作成し、実際の市場の挙動を再現できるか検証をする。 実験では、LLMエージェントとのノイズエージェントからなる人工市場を準備し、設定を変えて比較実験を行った。 複数のLLMのプロンプトを用意し、LLMエージェントの比率を変化させ、実験を行った。 実験の結果、LLMにのプロンプトによっては、実際の市場で観測できるStylized factsを再現できないことが確認できた。 一方で、特定の情報をプロンプトに追加することにより、実際の市場に近い挙動を再現できることも確認できた。