人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第39回 (2025)
セッションID: 1Win4-77
会議情報

地方農業に特化したQAデータセットの構築と検証
*板倉 亮真鈴木 雅弘坂地 泰紀野田 五十樹小林 暁雄大友 将宏石原 潤一桂樹 哲雄
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

本研究では、地方農業に特有の知識を含んだQAを構築し、その知識に関して既存の大規模言語モデル(LLM)がどのように理解しているか検証する。農業の栽培技術や取り組みは、国内の各自治体や公共団体、農協、その他の民間企業などがそれぞれ独自に取りまとめたデータがそれぞれのサイト上などから公開されている。しかしながら、これらの知識は機械可読な形式で提供されていることは稀で、現状のLLMなどでうまく活用できているとは言い難い。本研究では、長崎県の農業に関するデータから、LLMで利用しやすいQAデータセットの半自動構築を行った。その結果、既存のLLMには地方特有の農業知識が含まれていないことが明らかになった。

著者関連情報
© 2025 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top