エスノグラフィカルアプローチを用いた交通空間の分析手法

抄録

新たなサービス発見の手法として，参与観察と KJ法を組み合わせた分析であるエスノグラフィは有効なアプローチである．エスノグラフィカル アプローチは，高度道路サービス(ITS) のためのサービス発見にも適用したい ．し かし，交通空間には歩行者，自転車，自動車といった多数のユーザが存在する．その行動や障害物，設備といった 交通空間内の全ての要素は複雑な関係性を持ち，変化し続けている．そのため，従来手法では詳細な分析が行えな い恐れ がある．本稿では，参与観察とKJ法によるアプローチ に加えて， 「要素間の関係性」 を明らかにする因果ループ図と 「ユーザ行動の関係性」に注目できる概念活動モデルを用いて交通空間を分析する，エスノグラフィカル アプローチを提案する． 提案手法を用いて，実際に京都市の交通空間を分析し，その妥当性 を確認した．