フィジカルモデルに基づいた三角測量における畳み込みニューラルネットワークと推定不確かさの検討

抄録

機械学習を，精密計測に活用するための考え方と三角測量法に適用した事例について報告する．物理モデルに基づいて畳み込みニューラルネットワークを構築し，機械学習における予測値の不確かさを評価した．具体的には，測定値が劣化する要因を分析してネットワーク構造を構築した．また，推定値の採否などをtime-shift法を用いて不確かさを評価した．その結果，実測値と良い一致を示す推定値が得られた．