我々が製造工程を制御するとき,適切な統計方法(例えば,様々な管理図,仮説検定,モデルパラメータの評価)を採用してきた.しかし,モデルの仕様が複雑なため,多水準構造データは簡単に分析することができなかった.Goldstein(1986)とGoldstein and McDonald(1988)は,混合線形モデルを応用し,真のデータに適合するアルゴリズムを記述した.本論文では,我々は多変量多水準構造データに拡張モデルを述べ,使うためのアルゴリズムを提案する.我々は,真のデータへの応用について,統計的工程管理または統計的品質管理の分野で有用な可能性を示す.
