日本信頼性学会誌 信頼性
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AI技術を用いたソフトウェアシステムの信頼性/安全性分析支援
岡村 寛之土肥 正
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2018 年 40 巻 2 号 p. 72-80

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抄録

本稿では AI 技術を用いたソフトウェアシステムの信頼性/安全性分析支援を紹介する.ソフトウェア開 発の上流工程における信頼性/安全性分析は,最終的な製品としてのソフトウェアシステムの信頼性/安 全性を確保するために重要である.しかしながら,一般的に分析者の勘と経験によるところが大きいため, 未経験者が技術を習得するのに時間がかかる.また,より高い信頼性/安全性を確保するためには,シス テムがさらされるあらゆる外部環境を網羅的に想定する必要があるが,大規模なシステムにおいてはすべ ての運用シナリオを網羅することは困難である.そこで,分析者の勘と経験を AI 技術によりコンピュー タが学習し,信頼性/安全性の観点から重要なシステムコンポーネントを優先順位付けする統計モデルの 紹介を行う.

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© 2018 日本信頼性学会
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