空気調和・衛生工学会大会 学術講演論文集
Online ISSN : 2424-2179
Print ISSN : 1880-3806
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平成29年度大会(高知)学術講演論文集 第8巻 性能検証・実態調査 編
セッションID: I-73
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深層学習を用いた熱源システムの不具合検知・診断に関する研究 (第1報)熱源システムシミュレーションによるデータベースの作成
*宮田 翔平呉 楊駿桑原 康浩林 鍾衍赤司 泰義
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抄録

The purpose of this study is to diagnose the cause of a fault in a real heat source system by deep learning with training data created by a detailed simulation. Our study is composed of two reports, and in this report we created a database by calculating the state where the system should be, and the states with various assumed causes of the fault.

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© 2017 公益社団法人 空気調和・衛生工学会
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