平成29年度大会（高知）学術講演論文集 第８巻 性能検証・実態調査 編
セッションID: I-74
会議情報
主催: 公益社団法人 空気調和・衛生工学会
会議名: 平成29年度空気調和・衛生工学会大会（高知）
開催地: 高知
開催日: 2017/09/13 - 2017/09/15
深層学習を用いた熱源システムの不具合検知・診断に関する研究 （第2報） 深層学習の有効性の検討
詳細
主催: 公益社団法人 空気調和・衛生工学会
会議名: 平成29年度空気調和・衛生工学会大会（高知）
開催地: 高知
開催日: 2017/09/13 - 2017/09/15
103 dimensions, seven categories of air conditioning system fault diagnosis problem, by using 1-2 layers of BP (Back Propagation Neural Network) model and six layers of CNN (Convolutional Neural Network) model, to get the highest classification effect. The experiment showed that the effectiveness of CNN was about 82%, and the traditional BP was 68%.
