居住域の温熱環境予測モデルを用いた空調室内機の制御手法の提案　予測モデルとしてニューラルネットワークを用いた場合の検討

抄録

本論文では、オフィス空間の室温を予測しながら各ゾーンの空調室内機を制御する方法を提案し、汎用制御シミュレータを統合したCFD (Computational Fluid Dynamics)解析の連成解析によりその有効性を検証した。予測モデルとしてニューラルネットワークを用いた。その結果、ニューラルネットワークによる室温予測は十分可能であることが示唆された。さらに、空調制御にニューラルネットワークを組み込むことにより、室温が設定温度 (27°C±0.5°C) の範囲内に収まることを確認した。