機械学習を利用した空調システムシミュレーション自動生成ツールの開発　第1報　ANNを利用した運転制御モデルの開発

抄録

BEMSデータを運転状態の適正化や不具合の発見に有効に活用するためには、大量のデータを専門家の手を介することなく自動的に処理する必要がある。そこで、本研究では機械学習を利用して空調システムシミュレーションを自動で生成するツールの開発を行う。本報では、研究の初期段階として、既存の空調シミュレーションを使い実測誤差等のない仮想的な運転データを作成した上で、機械学習モデルを適用して、制御状態の再現に取り組む。