ニューラルネットワークを用いたオフィスビルにおける冷房負荷予測手法に関する研究

抄録

自然エネルギーの大量導入は電力供給の不安定化をもたらすことから対策が必要とされており、建物運用において電力の供給状態に応じた制御を行うためには、建物のエネルギー需要をリアルタイムに把握しなければならない。建物エネルギー需要のうち、空調まわりの電力消費量は空調需要と機器特性によって変化するため制御の難易度が高い。そこで、本研究では冷房負荷予測について検討し、ニューラルネットワークモデルを複数組み合わせた手法を提案する。