対象物の画像を1枚指定し,その対象物が現われる全てのフレームを探し出す全動画像検索法について,検出漏れを低減するための改良を行った。本稿で提案するアルゴリズムは,指定された対象物の画像を複数の特徴的な部分領域に分割し,各部分領域に特徴的な色を選んで色のグループを作り,それらで対象物の特徴量を表す。そして,すべてのグループについて,その構成色が十分な数だけ現れているフレームに,対象物が存在すると判定する。このとき,対象物画像での各部分領域の相互の位置関係の通りに,対応する色のグ ループが現れているかも検索情報の一つに加える。これらにより,検出漏れを大幅に削減するとともに,過剰検出も従来と同等の少なさに抑えることができることを実験によって確認した。
