表面と真空
Online ISSN : 2433-5843
Print ISSN : 2433-5835
特集「ソフト界面材料研究におけるデータ駆動の可能性」
走査プローブ生体分子イメージングにおけるデータ駆動型解析
松本 卓也村上 怜子大塚 洋一
著者情報
ジャーナル 認証あり

2022 年 65 巻 1 号 p. 15-20

詳細
抄録

Data-driven analytics can provide useful information derived from the images of scanning probe microscopy for biological systems including large variety of species and complicated interactions. Bayesian inference is applied to correlation analysis for height distribution of atomic force microscopy images on SasA-KaiC complex formation involved in information transfer from circadian clock oscillator to the output pathway in cyanobacteria. Principal component analysis is applied to the ion images constituted from mass spectra obtained by tapping-mode scanning probe electrospray ionization.

Fullsize Image
著者関連情報

この記事はクリエイティブ・コモンズ [表示 - 非営利 4.0 国際]ライセンスの下に提供されています。
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.ja
前の記事 次の記事
feedback
Top