ポリマー材料の特徴の一つは複数の緩和を持つことである。非晶ポリマーの場合，ガラス転移に対応する緩和をα 緩和として，それよりも速い緩和に対して順番にβ 緩和，γ 緩和，δ 緩和などと呼ぶ。大量の実験データの蓄積があるものの，α 緩和も含めて実空間での分子レベルのダイナミクスについては，不明な点も多く残されている。近年，β 緩和に関する知見が深まり，注目が高まっている。ある種のβ 緩和はα 緩和と強く相関しており，α 緩和のダイナミクスの起点として振る舞う。そして，力学物性，結晶化，物質移動に対してもβ 緩和が重要な役割を果たしていることが明らかにされつつある。本総合論文では，まずβ緩和に関連する歴史的な研究経緯を簡単にまとめ，続いて我々のポリフマル酸エステルに関する最近の研究成果を紹介する。ポリフマル酸エステルは主鎖周りの回転障壁が高く，それによって非常に強いβ 緩和を持つ。そこで，β 緩和を中心としたポリフマル酸エステルの物性について議論する。

各種ホットメルト型粘着剤の動的粘弾性測定から得られるデータを用いて，粘着剤の剥離強度を予測する機械学習モデルの構築を試みた。動的粘弾性測定から得られる貯蔵弾性率G’ と損失弾性率G’’ の高次元温度依存性データは，主成分分析による次元削減により得た低次元の新たな特徴量と，事前知識として有していた剥離強度と測定温度の非線形関係を特徴量変換により表現したデータセットへと変換した。これらを説明変数とし，さらに非線形回帰モデルであるランダムフォレストを用いることで高い精度で剥離強度を予測することに成功した。モデルを構築する上で用いた説明変数は，動的粘弾性測定で得られる物性のみであるため，本手法を用いることで粘着剤開発の高効率化が十分に期待できると考えられた。

Creep deformation is unavoidable for polymers even at room temperature. Therefore, it is very important to discuss the creep behavior of adhesively bonded joints. In order to understand the basics of creep behavior, viscoelastic models, such as Kelvin solid and Maxwell liquid, were explained. In addition, Norton’s creep power law and Monkman-Grant relationship for creep phenomenon in metal were described because the creep curves have similarities between different materials. In the case of adhesively bonded joints, creep becomes a big issue in long-term use. Therefore, test methods for evaluating deterioration in strength and toughness due to creep were explained. In general, the failure load and failure time have an inverse relationship for creep strength tests, and a threshold due to crack stop emerges for the creep toughness tests. However, a crack begins to progress again when other factors become dominant. Therefore, careful evaluation is required when the failure mechanisms change.