食品包装のシール部における噛込み検出を目的に，画像処理による非破壊検出アルゴリズムを検討した．本研究では，アルミ蒸着フィルム包装の無着色（銀色） ，着色（赤色）を供試材料とした．カラーCCDカメラに偏光フィルタを装着し，光源光の照射角度を10°に設定することで乱反射を軽減させ，得られた包装シール部の画像データ（24 bit）について，カラー画像の色成分（R，G，B：各8 bit）の分離，判別対象領域決定，輝度階調変換，FFT，周波数に基づくノイズの除去，IFFT，一次微分フィルタによるエッジ処理，2値化処理により，シール部の噛込み画素を抽出した．抽出された噛込み画素数により，噛込み包装の判別を行った．無着色包装の噛込み包装の判別では，判別分析法により算出したB成分の輝度閾値のうち輝度閾値55と輝度閾値35を用いた結果，判別率は99.6％であった．着色包装の噛込み包装の判別では，判別分析法により算出したB成分の輝度閾値のうち輝度閾値60と輝度閾値43を用いた結果，判別率は94.3％であった．本研究で構築した画像処理アルゴリズムにより，ヒートシール式食品包装のシール部分における噛込み検出は可能であることが示された．

抄録全体を表示

感性情報の利用は食・環境分野にとって今後重要である．消費者評価の高い農産物・食品の設計／開発／評価や，快適な室内空間，アメニティ効果の高い都市・農村の景観などが構築できるからである．これまで我々は表情情報に着目して感性との関連を調査しており，Facial Action Coding System（FACS）と顔ノード画像による表情解析を行った．本報では，2次元動的表情追跡システムを構築した．次にこれを用いた重要顔ノードの特定と，類似度と最近傍法（NN法）を用いた表情情報による感性推定手法を構築して識別実験を行った．この結果，正規化ポリゴン面積変化割合を特徴ベクトルとした識別により，表情―感性推定の可能性が示唆されたので報告する．

抄録全体を表示

An Internet-accessible image analysis service, Remote Image Analysis Service (RIAS), was designed and implemented in this research. The Image Analysis Core, which internally carries out the actual image processing, utilizes a Java code library known as Java Advanced Imaging. Three different inter-process protocols are used for communication between RIAS and client software applications, each serving a different application category. Firstly, Java applications within a host organization's firewall communicate with the image analysis core using Java RMI, a relatively fast binary protocol. The second category of applications, namely Java clients outside of the organization, access RIAS by sending requests and receiving results through EJB Server over RMI/IIOP. These two protocols are only usable by Java clients. The third category of applications is non-Java client applications, which access RIAS through SOAP-based Imaging Service using HTTP as the transport mechanism. SOAP, as the backbone of Web Service, is a cross platform and a cross language, and hence can be accessed by any languages supporting SOAP. Imaging Service implemented in RIAS supports MTOM, the newest attachment specification. Client applications of Java applet and MS C#. Net were also developed, verifying that RIAS has good performance in three accesses. RIAS is potentially able to be used by mobile devices such as cell phone with camera and PDA with camera. This is important because mobile devices usually lack of ability of floating point computing, by using RIAS, agricultural researchers and farmers may carry out image processing in the field.

抄録全体を表示

近年大規模な集中豪雨が頻発している．本研究では，ため池下流側の被害を軽減することを目的に防災通報システムを開発した．これは，インターネットから取得した予想降雨量とため池防災データベースによって流域からため池への流入量を計算し，洪水吐の放流能力を越えると予測される危険ため池の情報を管理者や住民に提供するシステムである．危険ため池の情報は，パソコンでは地図情報とリスト・音声によって，また携帯電話ではメール文書として伝達される．地図情報は，GIS（地理情報システム）専用ソフトを用いず，エクセルが稼動する一般のパソコンに表示できるようにした．10個のため池がある流域を対象に，システム開発前に発生した福井豪雨のデータを用いたシミュレーションによってシステムの溢水予測機能を確認した．また，システム開発後の豪雨時に水位計測を行い，システムの水位予測性能を経時的に検証し，概ね実運用できることを確認した．このようにシステムの基本機能は実現しているが，実用化に当たっては，ため池の初期水位を取得・伝達する装置を全ため池に設置する必要があり，そのための安価な装置を現在開発している．

抄録全体を表示

天候変動が農業経営における大きなリスク要因となっており，多方面の天候リスクをカバーする総合的な手法が求められている．
本稿は，天候デリバティブの基礎技術及び農業経営への適用可能性を取りまとめたものである．本稿で紹介した新しい技術は，気象災害被害によらず農業経営変動リスクの全てを金銭的補償範囲とする点で利用価値の高いものである．今後，農業経営における利用拡大を目指してプラットフォームの整備を進めていきたい．

抄録全体を表示