電子化されたデータを効率的に利用するための道具として，言語資源の役割が重要になりつつあり，農業関連分野においても言語資源の整備が必要である．言語資源の整備に必要な労力を軽減する方法として，自動抽出の技術を利用することが考えられる．しかし，自動抽出された情報には断片的になりやすいという問題がある．そこで本研究では，自動抽出の結果を農業関連分野における既存の言語資源のAGROVOCと組み合わせ，この問題の解決を試みた．この組合せが有効であれば，農業関連分野の言語資源の整備に貢献するところが大きい．定型表現を用いた語の上位下位関係の抽出，および係り受けを用いた語の兄弟関係の抽出の2種類の方法で自動抽出を行ったところ，多くの情報をAGROVOCに関連づけることができた．自動抽出の側から見ると，断片的な情報をAGROVOCの体系の中の一部として活用できるという可能性が示された．既存の言語資源の側から見た場合には，単に収録する用語の充実を図るということだけでなく，既存の語に別の視点を追加するという面でも効果があることが分かった．

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The intent of this study was to develop a technique for weight and ripeness estimation of oil palm (Elaeis guieensis Jacq. var. tenera) bunches from hyperspectral and RGB color images. In the experiments, color and hyperspectral images of the bunch were acquired from four different angles, each differing by 90 degrees. Acquired RGB color images were converted to HSI and L*a*b color space. Gray-scale thresholds were used to identify the area of the bunch and the area of space between the fruits. The total number of pixels in the bunch and the space were counted, respectively. In the hyperspectral images, the total number of pixels in the bunch was also counted from an image composed of three wavelengths (560 nm, 680 nm, and 740 nm), while the total number of pixels of space between fruits was obtained at a wavelength of 910 nm. From these sets of data, weight-estimation equations were determined by linear regression (LR) or multiple linear regression (MLR). As a result, the coefficient of determination (R²) of actual weight and estimated weight were at a level of 0.989 and 0.992 for color and hyperspectral images, respectively. Estimation of oil palm bunch ripeness was also tested. Bunches belonging to 4 classes of ripeness (overripe, ripe, underripe, and unripe) were used for this study. Since ripeness estimation from overall data from a bunch was quite difficult, we focused on the difference in colors or reflectivity of the portion concealed and not-concealed with fronds. Euclidean distances between the test sample and the standard 4 classes of ripeness were calculated, and the test sample was classified into the ripeness class that had the shortest distance from the sample. In the classification based on color image, average RGB values of concealed and not-concealed areas were used, while in hyperspectral images the average intensity values of fruits pixels from the concealed area were used. The results of validation experiments with the developed estimation methods indicated acceptable estimation accuracy, and a possibility for practical use to estimate the ripeness of oil palm bunches.

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植物遺伝資源の収集地点をWeb上の地図に表示し特性評価と気候情報により検索するための植物収集地点検索システムを開発した．本システムの検索機能のため収集地点データベースを構築し，気候データと特性評価データによる検索画面を作成した．本システムは，選択した遺伝資源に対して来歴，特性評価に関する情報の表示，およびユーザが有する収集地点データを地図上に表示する機能を提供する．また，特性評価データと位置情報との相関を推定するための評価指数を定義した．さらに，DNA多型解析を行って地図上に多型分布をプロットさせるため， Vigna（ササゲ）属関連SSRマーカー情報の提供用Webページを作成した．本システムを利用することにより，生物分野の研究者は，植物遺伝資源の生息地とその周辺環境を視覚的に理解できるようになった．その結果，生育に適した環境の推定や収集候補地の選定などを効率的に行えるようになり，植物遺伝資源研究の進展への貢献が期待できる．

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In the arid areas of Northwest China, agriculture especially crop farming consumes most of water resource. Water-intensive and low value-added wheat is cultivated as a staple food of the local people in large scale. Because of the surface water scarcity, irrigation mainly depends on pumping the groundwater in these areas. Based on field surveys conducted in 2005 and 2006 both in the south and the north of Minqin County, Gansu province, this study is designed to study the role of groundwater irrigation on wheat production and how to improve the technical efficiencies (TEs) of wheat farmers by estimating a Stochastic Frontier Production Function (SFPF). The above information is valuable for how to save wheat water consumption and improving the food safety in the arid areas. The empirical results showed that expenditure on pumping groundwater played important role in wheat production. Meanwhile, the same expenditure played more effectively on wheat intercropping with maize in the south than that in the north. As a result, the farmers in the south are more likely to increase expenditures on pumping water than the farmers in the north. Therefore, the government should make new program to restrict wheat water consumption and to secure the farmers in both areas to use the groundwater fairly. Meanwhile, it is suggested that younger farmers can achieve a higher TE both in the south and the north. For the input-intensive intercropping in the south, a larger family, higher education of the farm managers, and coordination of their part-time jobs with agricultural production activities can also help to get higher TEs.

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近年，GoogleマップやGoogle Earthの登場により，Web地図サービスの機能と利便性が著しく向上している．既存のデータには地点と結びつけられるものも多いため，マッシュアップと呼ばれる地図とデータを結びつけることによる相乗効果により，データの価値を向上させるWebアプリケーションが短期間に多数出現した．農業モデルにおいても地点と関連づけられたデータを扱うことが多く，ユーザによる地点選択操作や，データ表示のためのインタフェースとして地図が多用されている．筆者らはWeb上で実行可能な農業モデルを開発して公開しており，Googleマップ以前からChizuBrokerを利用した地図インタフェースを備えていた．しかし，ChizuBrokerの維持及び機能向上には人的コストがかかるため，Googleマップを利用した地図インタフェースの再実装を行い，実装と機能面においてChizuBrokerとGoogleマップの比較を行った．また，地図上で時系列データを表示したり，データの重ね合わせに利用したりするなど，GoogleマップやGoogle Earthの農業モデルやデータを統合するモデルベースの構成要素としての利用法を提示した．

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