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農業情報研究
Online ISSN : 1881-5219
Print ISSN : 0916-9482
ISSN-L : 0916-9482
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巻号一覧
33 巻 (2024)
1 号 p. 1-
32 巻 (2023)
4 号 p. 88-
3 号 p. 76-
2 号 p. 38-
1 号 p. 1-
31 巻 (2022)
4 号 p. 95-
3 号 p. 65-
2 号 p. 47-
1 号 p. 1-
30 巻 (2021)
4 号 p. 167-
3 号 p. 121-
2 号 p. 13-
1 号 p. 1-
29 巻 (2020)
4 号 p. 62-
3 号 p. 47-
2 号 p. 40-
1 号 p. 1-
28 巻 (2019)
4 号 p. 157-
3 号 p. 97-
2 号 p. 72-
1 号 p. 1-
27 巻 (2018)
4 号 p. 64-
3 号 p. 53-
2 号 p. 14-
1 号 p. 1-
26 巻 (2017)
4 号 p. 65-
3 号 p. 44-
2 号 p. 27-
1 号 p. 1-
25 巻 (2016)
4 号 p. 116-
3 号 p. 79-
2 号 p. 59-
1 号 p. 1-
24 巻 (2015)
4 号 p. 90-
3 号 p. 81-
2 号 p. 15-
1 号 p. 1-
23 巻 (2014)
4 号 p. 140-
3 号 p. 132-
2 号 p. 49-
1 号 p. 1-
22 巻 (2013)
4 号 p. 193-
3 号 p. 142-
2 号 p. 96-
1 号 p. 1-
21 巻 (2012)
4 号 p. 76-
3 号 p. 51-
2 号 p. 20-
1 号 p. 1-
20 巻 (2011)
4 号 p. 139-
3 号 p. 86-
2 号 p. 26-
1 号 p. 1-
19 巻 (2010)
4 号 p. 79-
3 号 p. 64-
2 号 p. 16-
1 号 p. 1-
18 巻 (2009)
4 号 p. 162-
3 号 p. 110-
2 号 p. 65-
1 号 p. 1-
17 巻 (2008)
4 号 p. 129-
3 号 p. 95-
2 号 p. 50-
1 号 p. 1-
16 巻 (2007)
4 号 p. 196-
3 号 p. 81-
2 号 p. 44-
1 号 p. 1-
15 巻 (2006)
4 号 p. 349-
3 号 p. 219-
2 号 p. 91-
1 号 p. 1-
14 巻 (2005)
4 号 p. 247-
3 号 p. 159-
2 号 p. 85-
1 号 p. 1-
13 巻 (2004)
4 号 p. 271-
3 号 p. 203-
2 号 p. 109-
1 号 p. 1-
12 巻 (2003)
4 号 p. 259-
3 号 p. 167-
2 号 p. 85-
1 号 p. 1-
11 巻 (2002)
3 号 p. 213-
2 号 p. 107-
1 号 p. 1-
10 巻 (2001)
2 号 p. 79-
1 号 p. 1-
9 巻 (2000)
2 号 p. 67-
1 号 p. 1-
8 巻 (1999)
2 号 p. 69-
1 号 p. 1-
7 巻 (1998)
2 号 p. 71-
1 号 p. 1-
6 巻 (1997)
2 号 p. 67-
1 号 p. 1-
5 巻 (1996)
2 号 p. 57-
1 号 p. 1-
4 巻 (1995)
2 号 p. 79-
1 号 p. 1-
3 巻 (1994)
2 号 p. 65-
1 号 p. 1-
2 巻 (1993)
2 号 p. 75-
1 号 p. 1-
1 巻 (1992)
2 号 p. 117-
1 号 p. 1-
4 巻, 1 号
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農家向けFAXを利用したパーソナル・データ入力システムの開発における問題点とFAX受信データの解析
塩 光輝, 町田 武美
1995 年 4 巻 1 号 p. 1-17
発行日: 1995年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.4.1
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FAXとパソコンによる個人レベルでも利用できるデータ入力システムにおいては,FAX固有の問題と,パソコンの性能からくる制約の問題があり,解決しなければならない課題が多い.しかし,FAXから入力された圧縮ファイルを直接解析し,必要なデータ範囲のみを取り出して文字認識を行えば,パソコンによる処理の負担を軽減することができ,FAXとパソコンでも充分に文字認識を行うことが可能である.
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(1235K)
農業用FAXデータ入力システムにおける文字認識の手法
塩 光輝, 町田 武美
1995 年 4 巻 1 号 p. 19-32
発行日: 1995年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.4.19
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本システムで採用した文字認識法は,手書き数字の文字の形の特徴に注目して,文字の方向と長さのベクトルを抽出し,さらにそれをパターン化して数字の同定を行う手法である.この方法によれば,短時間かつ小メモリーで数値文字の認識を行う事ができ,パソコンで行う処理に適している.また,文字認識の精度の面からも信頼できる手法であることが確認できた.
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(1481K)
作物の遺伝子型×環境交互作用の解析におけるファジィ手法の適用
大森 宏, 高橋 信夫, 高野 泰, 二宮 正士, 斎尾 乾二郎
1995 年 4 巻 1 号 p. 33-42
発行日: 1995年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.4.33
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ファジィk-means法により交互作用のクラスターを求め,FGCでクラスター数やそのファジィ度を最適化する手法により,遺伝子型×環境交互作用平方和を分解し,環境変動に対する応答パターンを抽出することを試みた.中信農業試験場で栽培されたダイズ形質データにこの手法を適用したところ,茎長は2つ,百粒重は3つ,子実重は6つのファジィパターンが抽出された.
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(756K)
青果物市況情報データベースNAPASSを活用した競合産地分析システムの開発
松山 秀和
1995 年 4 巻 1 号 p. 43-62
発行日: 1995年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.4.43
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青果物市況情報データベースNAPASS (Nation-wide Agricultural products Price Analysis Support System)で検索した市況データを活用した競合産地分析システムを開発した.本システムは,パソコンで開発した市場動向分析システムである.これは,全国の卸売市場を対象にした産地別の品目別出荷分析と全国の出荷産地を対象にした市場別分荷分析ができる.この分析によって,野菜産地の出荷実態が明らかになるとともに,その産地と競合する産地を特定化し,その出荷実態や分荷市場についても解明できる.これらの分析から得られた情報は,野菜産地の市場戦略を進める上で有効な情報となるであろう.
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