Equal sidelobe level on the radiation pattern of the linear array antenna a method is described for obtaining an equal sidelobe level in the radiation pattern of a linear array by using digitally controlled attenuators rather than the digital phase shifters normally used to control the amplitude of the current. It controls the peak level of the sidelobed and the level in arbitrary directions in the radiation pattern at the same time. Simulation showed that the attenuators can be changed in steps of 0.03dB or less, so the quantisation error has less effect on the radiation pattern than do phase shifters. They are also less expensive.

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An all-format decoder (AFD), which is an MPEG-2 MP@HL video decoder, has been developed for digital television. It uses a media accelerated processor for consumer appliances 2000 (MAPCA2000), which is based on the very-long-instruction-word architecture. The AFD decodes an MPEG-2 video stream using some of the discrete cosine transform coefficients in the input stream. The algorithm it uses to decode the stream reduces the amount of memory and processor power required. By efficiently using single-instruction multiple-data instructions, a direct-memory-access engine, and a co-processor for variable-length decoding, the AFD can decode 1080i-format video streams in real time using a standard MAPCA2000 running on a 300-MHz CPU with a 100-MHz external-memory bus clock and only 3.5 MB of external memory.

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A technique is described for restoring digital images using an innovative spatially variant inverse filter that corrects for the image blurring caused when the point spread function (PSF) of a real imaging system with a lens changes its size or shape. The PSFs are estimated for each small local area using a recursive method, and an inverse filter is constructed for each area. The cost function for determining the PSFs is a function of the thickness of the phase-only-synthesis image-edge line. To obtain high-quality images, a new image sharpening technique is applied to the restored images. To reduce noise in the images, the perturbation method is introduced in our work. Simulation showed that this technique restores digital images better than conventional techniques.

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An approach is described for classifying images that does not require first dividing an image into small blocks and then classifying it based on the features of the individual blocks, as do traditional approaches. Instead the line features of the entire image are extracted and used, along with the pixel intensity, to classify each pixel in the image. To increase the classification speed, a fast line-extraction algorithm has been developed that extracts the line features directly from the original image without pre-processing. A classification tree with single variable splits is used to classify the image. Testing of a five-class aerial-image classification algorithm showed that it had an average error rate of 17.6%. Running on a 600-MHz Pentium III processor, it had an average classification time of 2.18 seconds for 512×512 grayscale images. This approach can be used for many different applications by training the classification tree with the desired classes.

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A method is described for searching for videos similar to a query. The video frames are segmented into shots by clustering consecutive frames based on their color histograms. Segmentation performance is improved by adding temporal information to the color data. Videos are represented by their temporal distribution of the colors, and the distance between videos is estimated based on the effort needed to transform one distribution into another. The distance is used to search videos similar to a query. The search is speeded up by using a filtering method based on the inequalities in distances. Testing of the method showed that the performance of the similarity search is improved by incorporating the temporal information.

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筆者らは, 以前の論文において予測誤差に基いたMAP受信機について提案し, PCM符号化された画像についてその有効性について報告した.本稿では, 同手法をDCT符号化により圧縮された画像に対して適用した場合についての議論を行う.一般に, 変換符号化は変換よって統計的な分布の偏りを意図的に発生させている.筆者らはその統計的な性質を積極的に利用することで, より効果的なMAP受信が可能であると考え, 計算機シミュレーションによりPSNR特性を求めることによりその有効性について確認した.

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電磁ノイズによるテレビ画像劣化における視覚系の生理学情報を用いた客観評価の基礎検討として, テレビ画像上にバーストノイズが混入したときの視覚誘発電位 (VEP) を測定し, 加算平均法による解析を行った.その結果, VEPはバーストノイズの実効値と相関関係があることが明らかになり, 脳波を用いた客観評価の可能性が得られた.

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近年, 高速データ通信の需要の増大にともない, 通信速度と同じ速度でデータ圧縮が可能なリアルタイム圧縮アルゴリズムの必要性が高まっている.このため, 高速化に適す論理演算回路を用いたリアルタイム圧縮アルゴリズム「論理演算三角法」を提案する.さらに符号辞書を定義する論理演算子を動的に切り替えることで, 情報源系列への柔軟な対応を図る.本方式の基本特性を明らかにし, さらに, 本方式を2値画像データ圧縮に適用した場合について性能評価し, アルゴリズムの複雑度の低い1次元符号化方式としての本方式の有用性を論じる.

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降雨時のカメラ撮影では, レンズ面や保護ガラスへの水滴の付着によって, 視野妨害が起こる.そこで我々は, 同時に複数のカメラによって撮影された画像を用いて水滴の位置を推定し, 水滴を除去した画像を生成する方式を提案する.

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既存書籍のディジタル化は重要な課題である.具体策としてスキャナ入力法があるが, 分厚い書籍の場合には十分な画質が得られない.そこで, ディジタルカメラにより紙面を撮影し, 画像処理により紙面の湾曲を補正した後に文字認識を行う方法を提案する.

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実写画像ベースの仮想空間内における視点移動等により生じるオクルージョンを補償するため, 画像全体を領域競合法によりパッチ状に分割し, オクルージョン近傍のパッチ内のテクスチャの輝度値の統計量に基づくランダム雑音を利用する方法を提案する.本手法は複雑な自然シーンに適し, 自動処理が可能である.

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3次元空間仲で光の散乱による映像を作るために, 水のミスト流をスリットノズルから噴出させた層に映像を投影するディスプレイを検討した.ミスト流の拡散を抑えるためにミスト流を空気流で挟む3重スリットを開発し, そのミスト流に投影したところ, 良好な画像を得ることができた.

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ろう者による2つの発話速度 (普通と速い) の手話文の時間的特性の変化を解析している.発話速度が変化したとき, 発話文中の語彙区間と遷移区間の長さ変化率が異なり, これらの問に有意な差があることを明らかにする.また, 発話文中のポーズの長さが遷移区間の長さと有意に異なることも示す.

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