映像情報メディア学会誌

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近年，スポーツ競技において映像解析を用いたデータ分析が活発に行われているが，プレー認識や選手の動作認識など具体的な試合内容に関しては目視による手動処理が主流であり，自動化が強く求められている．本研究ではバドミントンに着目し，コート側面に設置した１台のカメラ動画像を解析することにより，シングルス試合における，両プレーヤーのサーブからラリー終了までの全ショットを自動認識・記録する手法を提案する．フレーム間差分処理により検出した各時点におけるシャトル位置より４次関数で近似した軌跡を求め，%逆時間予測法により打点位置を推定し，開始点（打点）から相手プレーヤーによる打ち返し，または失敗によるラリー終了までの各ショットに関して，ショット長，最遠点位置から開始点・終点を結ぶ直線に下した垂線距離（最遠点の高さ），終点位置の３種類の特徴を抽出する．連続するショット間の制約を反映した隠れマルコフモデルを適用し，Viterbiアルゴリズムに改良を加えることで，ショット認識を実現する．屋内体育館における4名のシングルス試合映像を用いた評価実験により，提案手法の有効性を実証した．

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本論文では，線分で構成された3次元形状の冗長な線分を除去する手法を提案する．実験では従来手法と提案手法の3次元形状を用いてカメラ位置姿勢推定を行い，その精度を保ちつつ処理時間を短縮したことを示す．また応用例の一つとして透視映像生成を行った．

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