• AIは放送局をどう変えるのか
  浦野 丈治
  2018 年 72 巻 5 号 p. k3
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.k3
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• 1. 日常を劇場へ～拡張する視覚表現とメディア化する都市～
  森内 大輔
  2018 年 72 巻 5 号 p. 307-310
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.307
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• 2. 人・街・文化をつなぐメディア～金沢駅「鼓門」プロジェクションマッピング～
  出原 立子
  2018 年 72 巻 5 号 p. 312-316
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.312
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• 3. PBLとしての時計台プロジェクションマッピングプロジェクト
  巳波 弘佳
  2018 年 72 巻 5 号 p. 317-321
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.317
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• 4. 発達障がい支援ワークショップにおける映像メディアの利用
  桐山 孝司, 越田 乃梨子, 桒原 寿行, 上平 晃代, 薄羽 涼彌
  2018 年 72 巻 5 号 p. 322-325
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.322
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• 5. モデリングを必要としない即興的なプロジェクションマッピング
  天野 敏之
  2018 年 72 巻 5 号 p. 326-331
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.326
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• 6. ダイナミックプロジェクションマッピング
  渡辺 義浩, 末石 智大, 石川 正俊
  2018 年 72 巻 5 号 p. 332-335
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.332
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• 1-1 ラフスケッチの自動線画化技術
  シモセラ エドガー, 飯塚 里志
  2018 年 72 巻 5 号 p. 337-341
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.337
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• 1-2 線画のお絵かき支援技術
  松井 勇佑, 白鳥 貴亮
  2018 年 72 巻 5 号 p. 342-346
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.342
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• 2-1 漫画の半自動着色手法Comicolorization
  古澤 知英
  2018 年 72 巻 5 号 p. 347-352
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.347
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• 2-2 線画自動着色サービス「PaintsChainer」について
  米辻 泰山
  2018 年 72 巻 5 号 p. 353-357
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.353
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• 3-1 学術漫画データセットの構築～Manga109～
  相澤 清晴, 松井 勇佑, 藤本 東, 大坪 篤史, 小川 徹
  2018 年 72 巻 5 号 p. 358-362
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.358
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• 3-2 漫画材質データベースの構築と材質識別への応用
  堀内 隆彦
  2018 年 72 巻 5 号 p. 363-367
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.363
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• Amazon Robotics Challenge 2017の競技報告
  藤吉 弘亘
  2018 年 72 巻 5 号 p. 368-374
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.368
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• AI技術の映像業界適用の可能性～ディジタルの本格活用～
  畠山 大有
  2018 年 72 巻 5 号 p. 375-381
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.375
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• サイバー攻撃防御における情報共有の価値
  熱海 徹
  2018 年 72 巻 5 号 p. 382-384
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.382
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• 人工知能によるコンテンツのハッシュタグ推薦～SNS上で人気度を向上させるタグ推薦技術～
  山崎 俊彦
  2018 年 72 巻 5 号 p. 385-388
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.385
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• IDW '17国際会議レポート
  藤掛 英夫
  2018 年 72 巻 5 号 p. 389-393
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.389
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• IWAIT2018レポート
  中嶋 正之
  2018 年 72 巻 5 号 p. 394-397
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.394
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• SIGGRAPH Asia 2017 Bangkok参加報告
  長谷川 勇
  2018 年 72 巻 5 号 p. 398-401
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.398
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• IEDM 2017参加レポート
  小林 正治
  2018 年 72 巻 5 号 p. 402-405
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.402
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• CES 2018/ICCE 2018レポート
  宮崎 勝, 小川 展夢, 河村 侑輝, 船津 良平, 薄井 武順
  2018 年 72 巻 5 号 p. 406-411
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.406
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• 機械学習は線を引くアルゴリズム
  間下 以大
  2018 年 72 巻 5 号 p. 412-417
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.412
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• アントレプレナー・エンジニアリングの研究動向
  樺澤 哲
  2018 年 72 巻 5 号 p. 418-422
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.418
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• マイクロソフトコグニティブサービス
  川上 玲
  2018 年 72 巻 5 号 p. 423-426
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.423
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• 超高精細・広色域標準動画像Bシリーズ
  松田 一朗
  2018 年 72 巻 5 号 p. 427-430
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.427
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• ディジタルカメラとともに歩んだ私の社会人生活史
  児玉 裕子
  2018 年 72 巻 5 号 p. 431-433
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.431
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• 地下を調べるトモグラフィ技術の進化
  横田 俊之
  2018 年 72 巻 5 号 p. 434-439
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.434
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• 留学生活
  金 相賢
  2018 年 72 巻 5 号 p. 440-442
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.440
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• ワクワクさせるもの
  米本 和也
  2018 年 72 巻 5 号 p. 443
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.443
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• Paper:Real-Time Face Model Reconstruction and Synthesis Using an RGB-D Camera for Face Reorientation
  河村 圭
  2018 年 72 巻 5 号 p. 444-450
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.444
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• AI活用の映像解析プラットフォームを提供 ビジネスの“はじまり”と“転機”を支える人生経験
  鳥海 哲史
  2018 年 72 巻 5 号 p. 451-453
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.451
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• ニュース
  澤 和秀, 澤谷 郁子, 新保 豪平, 野中 敬介
  2018 年 72 巻 5 号 p. 454-456
  発行日: 2018年
  公開日: 2020/05/01
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.454
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• 地上デジタル放送受信機の誤り訂正能力の改善
  沢井 淳志, 山本 隼, 都竹 愛一郎
  2018 年 72 巻 5 号 p. J77-J85
  発行日: 2018年
  公開日: 2018/04/25
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.J77
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  地上デジタル放送では，誤り訂正復号後のBER(Bit Error Rate)によって視聴の可否が決定する．そのため，受信機の誤り訂正能力を向上させることができれば，視聴可能エリアの拡大や，送信電力の低減が可能となる．地上デジタル放送では，畳み込み符号とリードソロモン(RS: Reed-Solomon)符号を用いることで誤り訂正符号化を行っているため，その復号方法であるビタビ復号とRS復号の誤り訂正能力が重要となる．

  本論文では，受信機内で行うビタビ復号において，RS復号後の情報やキャリア毎のC/N情報を用いることで誤り訂正能力を向上させる方法を提案し，シミュレーションにより本提案手法の有効性を検討した結果について述べる．

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• 異なる照明下の三刺激値からの分光反射率の推定
  敷田 麻依, 井上 光平, 原 健二, 浦浜 喜一
  2018 年 72 巻 5 号 p. J86-J88
  発行日: 2018年
  公開日: 2018/04/25
  
  DOIhttps://doi.org/10.3169/itej.72.J86
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  異なる照明の下で得られた複数の三刺激値から対象の分光反射率を推定する方法を提案する．分光反射率推定間題を制約条件付きユークリッドノルム最小化間題として定式化し, その解析的な解法を示す．従来手法と比較して, 推定精度が向上することを実験で確認する．

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