時系列分析の定石であるBox-Cox変換は,金融工学の分野ではあまり知られていない.金融工学において盛んに利用されているオプション評価モデルのBlack-Scholesモデルでは,株価が幾何ブラウン運動に従うことが仮定されており,この仮定は,言い換えると,対数変換後リターンが一般化ウイナープロセスに従う仮定に同じである.実は,対数変換は,Box-Cox変換の特殊なケースとして含まれる.そこで,本研究では,Black-Scholesモデルにおける仮定の一つである対数変換部分をBox-Cox変換に拡張したオプション評価法を与えることを目的とする.
実証分析においては,まず,最適なパラメータを用いたBox-Cox変換に基づく株価プロセスモデルが対数変換に基づくものからどの程度乖離したモデルであるかに関して,株式相場の局面毎にAICに基づき検証する.分析結果は,概して株価上昇局面においては,最適なパラメータを用いたBox-Cox変換は対数変換に近いものとなるが,株価下落局面においてはそうとはならないことがわかった.また,AICに基づく株価プロセスモデルの検証結果がオプション価格に反映されることも確認でき,株価プロセスモデルにおけるAICは,オプション価格に関するモデル間の乖離をある程度正確な水準で捉えることがわかった.
実務的なインプリケーションとしては,本株価プロセスモデルを利用することで,株式オプション市場で観測されるボラテイリテイーのスキュー現象を捉えることが可能であることがわかった.
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