自動車から排出される粒子状物質（PM）は，この10年，排出規制強化とそれに合致した排ガス低減技術の普及により大きく減少し，特に古い車両の運行が規制されているNOx・PM法規制地域内におけるSPM濃度の減少は著しい．ここで，自動車排出ガス中に含まれる超微小粒子やナノ粒子と呼ばれる，非常に微細な粒子状物質についても，自動車排出ガス低減技術の普及によって減少が期待されている． 本研究では，都内の幹線道路沿道において，継続的に粒径が10-400nmの範囲の超微小粒子状物質の個数濃度を計測した結果について述べる．それにより，沿道における超微小粒子状物質の特徴をとらえ，経年的なPM濃度の低下が，超微小粒子の個数濃度低下にも及んでいることを確認した．

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音声操作を主体とする情報機器タスクでは，認知負荷によるドライバの情報処理の阻害が，運転行動に影響する可能性がある．しかし，認知負荷を直接測定する方法は未だ明らかでないため，現時点では，静的台上で評価対象タスクと成績測定作業を同時実施する副次課題法の手続きで情報処理資源の減少を推定する方法が有用と考えられる． 　認知負荷による走行時影響に感度のある副次課題法として，筆者らはペダル操作により車間距離相当値を制御するトラッキング作業を成績測定作業とする方法を提案した．ペダルトラッキングは，連続作業であるために時分割の対処方略が用いられにくく，操作モダリティが評価対象タスクと競合しない点，ならびに視覚的予見性が小さいため作業者自身が処理資源を消費して動揺方向を「予測」する必要があり，認知負荷による影響を受けやすい点に利点があると考えられる． 　ただし，ペダルトラッキングの作業成績が全般に良好である場合には，タスク間の差が検出されにくいことが指摘されている．例えば，トラッキング作業に用いる画面表示として，制御対象が車間距離相当値であることを直感的に理解しやすい表示を用いると，トラッキング作業が全般に容易になり，評価対象タスクの影響が現れにくくなる懸念がある．また，表示要素の着色等により刺激強度が大きい画面表示を用いると，トラッキング作業への注意配分が増し，相対的に評価対象タスクへの注意を減じて，結果として感度が低下することも懸念される． 　そこで本稿は，ペダルトラッキングの画面表示による影響を調べることで，情報機器タスクの影響を評価する副次課題法に用いるにあたっての留意点を抽出することにした．

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A series of 43 traumatic head impact experiments on non-human primates carried out in the past were simulated with a validated finite element model of the specimens. From these simulations, brain tissue response and head accelerations were extracted. Based on these accelerations, existing global head injury criteria (HIC, BRIC, GAMBIT and RIC) were calculated. Correlation between the local brain tissue mechanical parameters, the global head injury criteria and the injuries scored in the experiments were analyzed. Based on this analysis, global head injury criteria that best correlate with concussion score for saggital impacts were identified and injury risk functions for brain tissue that can be used for human FE models are proposed.

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