大学の時間割編成には多大な労力がかかると言われている.市販システムなどによる自動化も試みられているが,その導入や運用に必要となる大きなコストが普及の妨げの一因になっている.今回の研究では,我々が今まで開発したRCPSPソルバーと代表的な表計算ソフトを用いて,実用性の高い時間割作成システムを低コストで開発した.このシステムは,スケジューリング機能やユーザインターフェースに実際の時間割作成者の要望を数多く取り入れたため,操作性・利便性に対する評価が高かった.その性能も,実際の大学学部の時間割案を数秒で作成するなど現実の利用に耐えうるものであった.本システムは実際の時間割案を作成しただけでなく,簡易マニュアルとともに時間割作成担当者に提供され,今後の実利用が計画されている.

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本稿では,外食産業のディナーレストランにおいて顧客の注文変化に合わせて従業員の調理プロセスと調理場所を改善する方法について提案する.レストランでは,顧客の注文は日々変動するが,調理師は調理時間を改善するために調理場所の変更を行わない.本稿では,第1に調理作業計測をもとに標準調理時間を計算するシステムを開発し,原材料や調理プロセスを設計するレシピシステムに組み込むことで,作業計測をしなくても調理時間を計算できるようにした.第2に,POSデータ,レシピシステム,勤怠管理システムを活用し,顧客の注文数と調理場所別の作業負荷との関係を分析した.分析の結果,1)レシピシステムは標準調理時間の計算は可能であるが,実際の調理現場では段取り替え作業が発生するため,補正指数が必要である.2)現場管理者は,顧客の注文数と調理師の作業負荷を比較することで調理場所の問題点を発見して改善することが可能であることがわかった.

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The conventional reorder point system has been studied by many researchers, and is still an important issue in inventory management. In the continuous review system, the reorder point is set as an inventory level so that the shortage rate during the procurement lead time becomes less than or equal to the specified allowable level. The conventional design of the reorder point is based on the assumption that demand follows a normal distribution. However, this assumption is not always appropriate. In this study, the design of the reorder point using the limited demand information is proposed.

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Optimal decision-making by manufacturers and retailers in a supply chain under a clearance sale market has been discussed for many years. However, the combination of a clearance sale and profit sharing has not been discussed substantially. In this paper, we present an approach for optimal decisions regarding order quantity and discount ratio in a supply chain with return handling and profit sharing. We assume that a single product is sold in three consecutive periods; the normal sale period, the clearance sale period and the disposal sale period. Two types of supply chains that consist of a manufacturer and a retailer are analyzed; 1) a decentralized supply chain, and 2) a centralized supply chain. In type 1), the decision is made to maximize the retailer's expected profit. In type 2), the decision is made to maximize the whole profit integrating both players' expected profits. We also discuss supply chain coordination as a manufacturer-retailer partnership based on profit sharing. The profit sharing is permitted only in type 2) as the effect of coordination between both players. The results of the coordination effect are shown in numerical examples, that compare the expected profits of each player and the whole system in type 1) with those in type 2) where profit sharing is permitted.

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