k(≧2)個の母集団のなかから, パラメータの最も大きな母集団を選択するとき, 無差別領域アプローチの選択方式では, 定数P^*と無差別領域定数δ^*を所与とし, 一番大きなパラメータと2番目に大きなパラメータとの差がδ^*以上のときは一番大きなパラメータの母集団を少なくとも確立P^*で選択することをねらいとしている.これらの方式を適用するには選択に先立ちδ^*の値を与えなければならない.しかしδ^*の値をどのくらいの値に設定すればよいかについての考察はなされていない.本論は無差別領域アプローチの確率条件式を制約条件とした場合, 損失関数は(サンプルの大きさnを媒介変数として)δ^*とトレードオフの関係にあることに着目し, 確率条件式を満たすδ^*とnの値のうち, 損失を最小とするδ^*とnの値を設定する一つの方法を提案し, 自動車の上塗り塗装の検査員を選択する問題に適用し, 本方法の実用上の適用例を示す.

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本研究は, 異なる視覚表示媒体(VDTおよびハードコピー)を用いた視覚作業が, 局所的効果である視機能および中枢的効果である大脳機能に与える影響を調べることを目的とする.そのために視覚作業の前, 中, 後の三つの時点で, とくに英文字の記憶および判断に関するいくつかの測定タスクを設定し, アイマークレコーダによる測定を通して得られるその処理時間を尺度とすることによって, 人間の情報処理系における短期記憶への影響を検討した.その結果, VDT作業がハードコピー作業にくらべて, 視機能だけでなく, 大脳機能にも大きな負担を与えること, そして文字の認識段階ではなく, それ以降の処理段階への影響が大きいことが明らかとなった.

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2母数指数分布母集団の位置母数の大きさを保証する抜取検査の設計を試みた.検査は大きさnのサンプルの最小値を事前に設定した合格判定値と比較して行い, 生産者危険および消費者危険を満足させるために必要な合格判定値およびサンプルサイズについての検討を行った.対象とする母集団の分布は尺度母数および位置母数の2つの母数によって定められているので, はじめに, 尺度母数既知の場合について検討し, その後, 尺度母数未知の場合へ拡張した.とくに, 尺度母数未知の場合の抜取検査については, 推定した尺度母数の信頼率の検査結果への影響等をモンテカルロシミュレーションによって検討した.その結果, 尺度母数が未知の場合においても逐次抜取形式によって安全側の検査が可能であることが示された.一方, 検査作業の簡便化を図るため, ポータブルコンピュータで実行可能な抜取検査プログラムを作成した.

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本研究は, 従来のダイナミック・ロットサイズ・モデルに計画の遅れを伴う特急費用を導入し, それを回避するために生産・発注時期をあらかじめ早めることを許すモデルを提案する.このモデルについて, まず単段階の場合について定式化し, Wagner & Whitin法(いわゆるWW法)に対応する準WW法を導出する.さらに仮想nestedスケジュールの概念を定義することによって, 多段階に拡張した最適解法を提案する.

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ここでは, 作業集団設計目標の達成確率を予測するための類型構成法を提示し, その有効性を例示する.提示法は, 作業集団構成要素としての作業者とその作業者が担当している課業ならびにその監督者からなる三幅対を対象とする.そこでは, AIC最小化を目指した類型化操作がなされ, その三幅対によって条件づけられた確率分布が構成される.各三幅対が目標を達成する確率は, それらが属する類型の条件つき確率として予測される.本方法は, すでに提示されたMDCP法とともに, そのような予測を行って設計操作のよりどころとなる予測体系としての設計基準を構築する役割を担うものである.ことに, 本提示法は, 集団構成要素間の関連規定と属性規定のための設計基準を提供するものと期待される.

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伝統的な回帰分析においては, 一般に最小二乗法が使われる.ところが, 最小二乗法による回帰式の推定は, 多くのデータから離れた少数のデータの影響を大きく受ける.このようなデータの影響を少なくするような推定法にロバスト推定法があり, この推定法を用いた回帰をロバスト回帰という.データは正確にあるべきであるが, 十分正確に得られない場合がある.このような場合は, データをファジィデータとみなすべきである.本研究では, ファジィ数理計画法を用いたファジィデータに対するロバスト回帰について述べる.最初に, 二次計画法を用いるロバスト回帰について述べ, 次に, 線形計画法を用いるロバスト回帰について述べる.これらは, ファジィ数理計画法を回帰に応用したものであり, エキスパートの経験的知識を制約条件などを用いて表現することができる.

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