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情報の科学と技術
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4 号 p. 161-
3 号 p. 95-
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58 巻 (2008)
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52 巻 (2002)
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8 号 p. 395-
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51 巻 (2001)
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7 号 p. 369-
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2 号 p. 63-
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49 巻 (1999)
12 号 p. 1-
11 号 p. 543-
10 号 p. 491-
9 号 p. 429-
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48 巻 (1998)
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5 号 p. 241-
4 号 p. 153-
2_3 号 p. 81-
1 号 p. 1-
43 巻 (1993)
12 号 p. 1-
11 号 p. 977-
10 号 p. 877-
9 号 p. 797-
8 号 p. 689-
7 号 p. 593-
6 号 p. 489-
5 号 p. 407-
4 号 p. 299-
3 号 p. 185-
2 号 p. 79-
1 号 p. 1-
42 巻 (1992)
12 号 p. 1107-
11 号 p. 1-
10 号 p. 893-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 407-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
41 巻 (1991)
12 号 p. 895-
11 号 p. 813-
10 号 p. 739-
9 号 p. 671-
8 号 p. 615-
7 号 p. 539-
6 号 p. 457-
5 号 p. 391-
4 号 p. 309-
3 号 p. 223-
2 号 p. 89-
1 号 p. 1-
40 巻 (1990)
12 号 p. 797-
11 号 p. 693-
10 号 p. 627-
9 号 p. 541-
7_8 号 p. 449-
6 号 p. 383-
5 号 p. 311-
4 号 p. 243-
3 号 p. 149-
2 号 p. 69-
1 号 p. 1-
39 巻 (1989)
12 号 p. 557-
11 号 p. 477-
10 号 p. 393-
9 号 p. 325-
8 号 p. 273-
7 号 p. 231-
6 号 p. 191-
5 号 p. 153-
4 号 p. 117-
3 号 p. 81-
2 号 p. 47-
1 号 p. 1-
38 巻 (1988)
12 号 p. 1-
11 号 p. 619-
10 号 p. 565-
9 号 p. 2-
8 号 p. 397-
7 号 p. 357-
6 号 p. 289-
5 号 p. 217-
4 号 p. 165-
3 号 p. 119-
2 号 p. 71-
1 号 p. 1-
37 巻 (1987)
12 号 p. 1-
11 号 p. 503-
10 号 p. 447-
9 号 p. 387-
8 号 p. 319-
7 号 p. 267-
6 号 p. 211-
5 号 p. 175-
4 号 p. 135-
3 号 p. 93-
2 号 p. 49-
1 号 p. 1-
前身誌
UDC information
ドクメンテーション研究
66 巻, 6 号
選択された号の論文の17件中1~17を表示しています
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特集:分類をみつめなおすpart2
特集:「分類をみつめなおすpart2」の編集にあたって
畑野 繭子
2016 年66 巻6 号 p. 253
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_253
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(146K)
分類をみつめなおす:区分原理に注目して
緑川 信之
2016 年66 巻6 号 p. 254-259
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_254
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分類といってもその意味するところは多様である。まず2章で分類の全体像を概観した。3章では,分類の最も基本となる区分原理について,血液型の分類,学問分類,生物分類を例にして考察した。4章では,ネットワーク時代における分類を考えるために,オントロジーを分類体系と比較して検討した。その結果,オントロジーにおいても区分原理が基本であることが明らかとなった。このように,分類においてもオントロジーにおいても最も基本となるのが区分原理であるが,区分原理自体については深く検討されて来なかったように思われる。区分原理に焦点をあてた総合的な研究が期待される。
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(408K)
公的統計の作成・表示に用いる標準統計分類
岩橋 正樹
2016 年66 巻6 号 p. 260-265
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_260
ジャーナル
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個人も企業も政府も,直接的あるいは間接的に社会全体とかかわりを持ち,日々,意思決定を行っている。適切な意思決定には,正確な情報に基づく状況判断が欠かせない。政府は,国民にとって合理的な意思決定を行うための重要な情報である公的統計を作成し提供している。日本標準産業分類などの標準統計分類は,各種公的統計相互の比較可能性を高め,統計の利用向上を図ることを目的に定められた統計分類である。
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(318K)
特許分類について
角田 朗
2016 年66 巻6 号 p. 266-271
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_266
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初めて特許業務に関わる方や,これから本格的に特許調査に取り組む方に向け,特許分類とはどのようなものか平易に解説した。特許分類をイメージしやすくするため,特許分類を生物学の分類と比較した。次に,国際特許分類についてその概要を説明した。我が国独自の特許分類であるFI,ファセット分類記号,Fタームについても,国際特許分類と比較しながら,その概要を解説した。分類付与の実際についても説明した。加えて,外国の特許分類であるCPCとUSクラスについても簡単に紹介した。最後に,特許分類の調べ方と分類を使って検索する際に,知っておくべき注意点を解説した。
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論文データベースにおける主題分類 -情報分析への利用の視点から-
小野寺 夏生
2016 年66 巻6 号 p. 272-276
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_272
ジャーナル
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論文データベースの収録記事に付与される主題分類は検索キーとして使われる他,情報分析において重要な役割を果たす。主要なデータベースで使われている主題分類の概要を示し,その中でも情報分析によく利用されるWeb of Science Core Collection,Essential Science Indicators,Scopusの3つの分類の特徴を述べるとともにそれらの比較を行う。その後,情報分析を指向して提案された主題分類について解説する。それらは,人的な考察に基づく分類とアルゴリズム的な分類(主に引用関係による)に大別される。
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(343K)
人工知能による文書分類
難波 英嗣
2016 年66 巻6 号 p. 277-281
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_277
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近年,人工知能はコンピュータ囲碁や将棋,自動車の自動運転など,様々な分野で目覚ましい発展を遂げており,その成果をインターネット,新聞,テレビなどで目にする機会も少なくない。自然言語処理(NLP)は人工知能の一分野であり,人間が日常的に使っている言葉(自然言語)をコンピュータに処理させる技術のことを指す。人間が文書を分類する作業を,コンピュータで自動化することは,自然言語処理における代表的な研究課題のひとつである。本稿では,コンピュータによる文書分類に焦点を当て,様々な研究事例やその仕組みを紹介する。
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(439K)
3i研究会報告
企業における経営課題の解決施策提案 ~ドラッグストアチェーンA社を事例として~
米陀 正英, 井脇 俊, 小泉 真理, 今野 奈津子, 高野 奈菜子, 原田 雅子, 山根 深一, 宮城島 匡章
2016 年66 巻6 号 p. 282-288
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_282
ジャーナル
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企業の経営課題解決において,企業内部で解決が困難な場合に外部の第三者が依頼を受けて問題を解決するケースがある。その場合,社外の立場ならではの既存概念に縛られない提案力が求められる。そこで我々は,社外コンサルタントとしてドラッグストアA社から依頼を受けた想定で,データベースと分析ツール等を利用して情報収集および課題整理を行い,課題解決を支援することを試みた。実施範囲は,①調査・情報収集,②課題の明確化,③仮説構築,④仮説検証,⑤解決策提案までとした。現状分析のための情報をデータベースから収集することで,業界,自社,競合の状況が整理される。次に分析ツールにより財務や経営戦略の観点から企業課題を明確化し,公開情報のみに基づくシナリオ分析で課題解決策を提案した。
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(1340K)
連載
検索技術者検定問題解説シリーズ 第6回 特許調査における非特許情報の活用(2014年度検索技術者検定 1級 問13【5】)
(一社)情報科学技術協会 試験実施委員会
2016 年66 巻6 号 p. 289-292
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_289
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(501K)
インフォプロのための著作権入門 第6回 著作権が働かない場合(3) 権利制限規定(その3)
南 亮一
2016 年66 巻6 号 p. 293-295
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_293
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情報分析・解析ツール紹介 第6回 情報から創るイノベーション -グローバル特許情報分析に必要とされるコンテンツ,ツール及びアプローチ-
褚 冲
2016 年66 巻6 号 p. 296-302
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_296
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(3277K)
見学会参加報告
富士フイルム足柄工場図書室&先進研究所見学会参加報告
長谷川 秀樹, 塚田 絵里
2016 年66 巻6 号 p. 303-304
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_303
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(502K)
書評
書評:「ささえあう図書館」青柳英治 編著,岡本真 監修
山崎 博樹
2016 年66 巻6 号 p. 305
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_305
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(236K)
INFOSTA Forum
INFOSTA Forum (291)
仲 美津子
2016 年66 巻6 号 p. 306
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_306
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(243K)
協会記事
行事予定表
2016 年66 巻6 号 p. 307
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_307
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(212K)
協会だより
2016 年66 巻6 号 p. 308-309
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_308
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(205K)
編集後記
2016 年66 巻6 号 p. 310
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_310
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(198K)
検索技術者検定/サーチャー講座21/検索技術者検定3級対策セミナー/3i研究会 事前ガイダンス開催のご案内
2016 年66 巻6 号 p. k-1-k-4
発行日: 2016/06/01
公開日: 2016/06/01
DOI
https://doi.org/10.18919/jkg.66.6_k-1
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